ACM Multimedia 是国际计算机学会ACM (Association for Computing Machinery) 举办的多媒体领域最具影响力的学术会议,也是中国计算机学会推荐的A类会议。自1993年召开第一届学术大会以来,每年的ACM Multimedia成为国际多媒体领域学术交流的盛会。
今年适逢25周年庆典,ACM Multimedia 2017大会于2017年10月23日至27日在美国加州山景城的计算机历史博物馆召开,共有700多名学者参加,本次大会的口号是 “Let's Make History!” 组织委员会公布的主会 (Main program) 的有关数据如下:
除主会之外,还有14个Workshop同时举办。
bwin必赢王文敏教授所指导的硕士研究生在此次学术会议上取得了丰硕的成果:在主会Main Paper Track上发表论文2篇、在主会Thematic Workshops上发表论文1篇、在与主会同时举办的“International Workshop on Multimedia Verification (MuVer)”上发表论文1篇。这四篇论文第一作者的有关信息如下表所示:
姓名 |
学年 |
论文题目 |
Track |
陈雄涛 |
16级硕 |
Learning Object-Centric Transformation for Video Prediction |
主会 |
范梦迪 |
15级硕 |
Cross-media Retrieval by Learning Rich Semantic Embeddings of Multimedia |
主会 |
陈褒扬 |
16级硕 |
Video Imagination from a Single Image with Transformation Generation |
主会 |
张奕豪 |
15级硕 |
Collaborative Networks for Person Verification |
Workshop on |
陈雄涛等作者深入研究了以物体为中心的视频预测问题,采用深度注意机制和动作转换学习方法,可以有效地对同一场景下不同物体的动作进行预测。范梦迪等作者借鉴人类对图像和文本之间的认知过程,提出了通过多媒体富语义表征深度学习进行跨媒体检索的方法,同时发表并公开了一个跨媒体检索数据集Britannica Dataset。陈褒扬等作者提出了一种新颖的视频创想(Video Imagination)方法,将深度学习对抗性训练与转换生成方法相结合,可从一帧图像生成若干视频帧。张奕豪等作者针对监控视频中行人的身份验证问题,提出了一种新型协同式深度网络,通过改进的Siamese网络和深度判别网络的协同式学习,解决了行人身份验证中共性和差异问题。
上述研究获得了深圳市“图像与视频处理技术”孔雀团队项目、以及深圳市“智能多媒体与虚拟现实重点实验室”项目的支持。
附:论文详细信息
[1] Xiongtao Chen, Wenmin Wang, Jinzhuo Wang and Weimian Li. “Learning Object-Centric Transformation for Video Prediction.” ACM International Conference on Multimedia (MM) 2017. DOI: 10.1145/3123266.3123349
[2] Mengdi Fan, Wenmin Wang, Peilei Dong. Liang Han, Ronggang Wang and Ge li. “Cross-media Retrieval by Learning Rich Semantic Embeddings of Multimedia.” ACM International Conference on Multimedia (MM) 2017. DOI: 10.1145/3123266.3123369
[3] Baoyang Chen, Wenmin Wang and Jinzhuo Wang. “Video Imagination from a Single Image with Transformation Generation.” Thematic Workshops, ACM International Conference on Multimedia (MM) 2017. DOI: 10.1145/3126686.3126737
[4] Yihao Zang, Wenmin Wang and Jinzhuo Wang. “Collaborative Networks for Person Verification.” International Workshop on Multimedia Verification (MuVer), ACM International Conference on Multimedia (MM) 2017. DOI: 10.1145/3132384.3132385
供稿人:王文敏